DeepFace adalah teknologi pengenalan wajah yang dapat dijalankan baik menggunakan CPU maupun GPU. Namun, ada perbedaan signifikan dalam performa antara keduanya.
Spesifikasi Server yang Direkomendasikan
Jika Menggunakan GPU- CPU: Intel Xeon E-2234 atau AMD EPYC 7302 (4-8 core)
- RAM: 16-32 GB
- Penyimpanan: 500 GB SSD atau 1 TB HDD
- GPU: NVIDIA RTX 5000 dengan 16 GB VRAM
- CPU: Intel Core i5 atau AMD Ryzen 5 (Minimal 4 core)
- RAM: Minimal 8 GB
- Penyimpanan: 500 GB HDD
Perbandingan Performa CPU vs GPU
| Spesifikasi | CPU (Intel i7-9700) | GPU (NVIDIA RTX 5000) |
|---|---|---|
| Kecepatan Inferensi | 3 inferensi/detik (0,33 detik per gambar) | 15 inferensi/detik (0,067 detik per gambar) |
| Efisiensi Energi | Lebih hemat daya | Menggunakan lebih banyak daya |
| Kebutuhan RAM | Lebih rendah (8-16 GB cukup) | Lebih tinggi (16-32 GB direkomendasikan) |
| Kegunaan | Eksperimen, aplikasi kecil | Produksi, pemrosesan real-time |
Kesimpulan
DeepFace dapat dijalankan menggunakan CPU, tetapi performanya jauh lebih lambat dibandingkan dengan penggunaan GPU. Jika Anda memproses banyak gambar dalam sehari, disarankan menggunakan GPU untuk meningkatkan efisiensi.
Posting Komentar